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B028463 - BIG DATA ARCHITECTURES
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Anno Accademico 2023-24
Coorte 2023 - Laurea Magistrale in INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Anno di corso
Primo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Ingegneria dell'Informazione
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Crediti Formativi
6
Ore Didattica
48
Periodo didattico
11/09/2023 ⇒ 15/12/2023
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italian with slides in english
Contenuto del corso
-- big data concepts
-- big data stores
-- cloud management: virtual machine e container
-- Big data computing
-- Performance analysis
-- IOT architecture and solutions
-- big data analytic
-- Big data architectures
Durante il corso saranno effettuate esercitazioni su cluster hadoop, mapreduce, IOT application, containers, elastic search, twitter vigilance.
-- big data stores
-- cloud management: virtual machine e container
-- Big data computing
-- Performance analysis
-- IOT architecture and solutions
-- big data analytic
-- Big data architectures
Durante il corso saranno effettuate esercitazioni su cluster hadoop, mapreduce, IOT application, containers, elastic search, twitter vigilance.
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
several
Obiettivi Formativi
imparare ad progettare, usare e comprendere architetture big data
Prerequisiti
operating systems
Metodi Didattici
slides and exercitations in the lab.
During the course, exercitations and examples will be performed on, IOT application, containers, node-red, data analytics python, elastic search, twitter vigilance.
During the course, exercitations and examples will be performed on, IOT application, containers, node-red, data analytics python, elastic search, twitter vigilance.
Altre Informazioni
see https://www.disit.org
Https://www.km4city.org
https://www.disit.org/tv
https://www.snap4city.org
Https://www.km4city.org
https://www.disit.org/tv
https://www.snap4city.org
Modalità di verifica apprendimento
oral or small project
Programma del corso
-- big data concepts
-- big data stores
-- cloud management: virtual machine e container
-- Big data computing
-- Performance analysis
-- IOT architecture and solutions
-- big data analytic
-- Big data architectures
-- big data stores
-- cloud management: virtual machine e container
-- Big data computing
-- Performance analysis
-- IOT architecture and solutions
-- big data analytic
-- Big data architectures